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基于数据挖掘的底水油藏开发预测新方法

张东，孙恩慧，杨东东，谭捷

石油化工高等学校学报 2021, 34 (3): 84-89. DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2021.03.013

摘要（235）

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PDF （1831KB）（166）

底水油藏开发过程中受强底水、油柱高度低、地层原油黏度大、隔夹层分布复杂等因素影响，导致单井开发效果差异大。为解决目前常规方法所存在的多因素数据分析量大、应用局限性大等缺点，提出基于BP神经网络数据挖掘算法的底水油藏水平井可采储量预测新方法，通过数模机理模型分析了该方法的可靠性。针对底水油藏静动态资料，充分挖掘隐含其中的有效信息，在完成基础数据集建立的基础上，构建了基于数据驱动的底水油藏可采储量预测模型。实际应用结果表明，该方法实现了底水油藏水平井开发的影响因素和技术参数界限的定量分析，可采储量预测最大误差低于8%，拟合效果较好，可进一步应用于底水油藏水平井生产动态、开发界限、井位设计等方面。

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底水油藏特高含水期相渗曲线重构方法及应用

张东，侯亚伟，杨东东，彭琴，孙恩慧

石油化工高等学校学报 2019, 32 (5): 31-36. DOI: 10.3969/j.issn.1006?396X.2019.05.006

摘要（359）

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PDF （4709KB）（181）

底水稠油油藏生产特征表现为初期含水上升快，开发的主要阶段为特高含水期。该类型油藏处于特高含水期时，依据行业标准测得的相渗曲线残余油饱和度端点值偏低，常规相渗曲线计算开发指标方法针对性不强，导致预测开发指标与油田实际动态规律不符。对此，结合底水油藏水平井油水两相渗流规律，建立了底水油藏水平井流管模型，通过拟合实际生产数据，利用遗传算法反求相渗曲线特征参数最优解，实现特高含水期相渗曲线的重构。数值模拟结果表明，利用该方法得到相渗曲线更加符合油田的实际生产规律，可为该类型油藏处于特高含水期时的动态预测及精细挖潜提供参考。